【CNMO科技音问】最近，马克斯·普朗克智能系统意想所引诱的国外团队开采了一种名为DINGO-BNS的新算法，不错大幅加速分析引力波的速率。这一关节愚弄东谈主工智能期间，在短短一秒内就能识别出双中子星归拢发出的信号，而畴昔这需要大致一个小时。
探伤引力波是极具挑战性的任务，因为地球上的时空误解极其轻微，仅颠倒于质子直径千分之一的变化。像LIGO这么的成立使用高精度激光插手仪来捕捉这些变化。
中子星是天地中最迷东谈主的天体之一。当两颗中子星碰撞时，它们不仅产生引力波，炒外汇还会激发普遍的爆炸——千新星，这种爆炸能制造金、铂等重元素。不雅测这类事件对天文体家至关迫切但也充满挑战。
中子星的物资密度极高，一茶匙的分量约为5.5万亿公斤，炒股开户委果颠倒于吉萨大金字塔的900倍。这种密度使得中子星成为意想顶点要求下物资活动的理念念对象。
当中子星归拢时，r经由会产生金、铂等重元素。DINGO-BNS算法能将细目中子星归拢在太空中的位置准确度训诲30%，这对收拢顷刻的不雅测窗口期至关迫切。当今的引力波探伤器时常只给出几分钟的预警期间，DINGO-BNS让天文体家省略赶紧转机仪器，指向正确的方针。
2017年，LIGO和Virgo初度纪录到GW170817中子星归拢事件，民众70台千里镜同期不雅测，说明了此类归拢是伽马射线暴和重元素酿成的开始。新算法的上风在于提高了及时刻析的准确性，不再以罢休精度为代价。它不仅能定位归拢场所，还能提供对于中子星的质地、旋转等防卫信息。
这种关节有助于解答天体物理学中的一些未解之谜。亚历山德拉-布南诺指出：“早期多信使不雅测为理解归拢经由偏激后续的千新星提供了新的视角。” 这些发现鞭策了咱们对天地深处征象的理解。
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